Numerical Investigation of Vertical Penetration of Steel Catenary Riser Near the Touch Down Zone
Notice bibliographique
Résumé
Steel catenary risers (SCR) are widely used in offshore to transport hydrocarbon from the seabed to floating or fixed platforms. The fatigue life of SCR near the touchdown zone (TDZ) is one of the main design concerns because the risers are often subjected to cyclic loading (vertical penetration/uplift, lateral and axial displacements) from various sources of environmental loadings, such as sea waves and currents. Numerical modeling of the penetration and uplift behaviour of an SCR is a challenging task. Most of the models available in the literature for uplift resistance are empirical, which have been developed mainly from the results of physical experiments. In this study, numerical simulation of vertical resistance is presented. Analysis is performed using ANSYS CFX software. Strain-softening and strain-rate dependent undrained shear strength behavior of soft clay sediment has been reported by many researchers. Unfortunately, these models were not available in CFX. Numerical simulations presented in this paper are performed implementing this behavior in CFX. Numerical results are compared with available empirical models. The present CFX modeling explains some mechanisms involved in trench formation and suction development during uplift. Factors affecting uplift resistance such as the size and shape of the trench are also discussed from a parametric study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».