Interactive effects of copper and calcium in Daphnia pulex
Notice bibliographique
Résumé
Many freshwater habitats around the world suffered dramatic water chemistry changes over the last century mostly due to anthropogenic activities, including an overall reduction in pH due to high sulfur emissions and unsustainable forestry practices. One consequence of this change in water chemistry is a drop in available calcium concentration, which creates problems for aquatic organisms that rely on dissolved calcium to build their exo- or endoskeletons and reinforce their carapace during regular molts. Daphnia populations in shield lakes in northern Ontario are also exposed to other stressors, including copper, which persists at high concentrations in many of these freshwater lakes and ponds due to mining and other human activities. Copper toxicity on animals is influenced by the availability of other competing ions, such as calcium. Using our newly developed high throughput toxicity screening system, we show that mortality of Daphnia pulex increases with exposure to low calcium (0.05 mg L-1) and high copper (300 µg L-1). When these two stressors were combined, we found that copper was less toxic at high calcium concentrations, indicating a protective effect of calcium against copper toxicity. We then established basic calcium uptake kinetics in D. pulex using radioactive tracer 45Ca and provide evidence that copper, at environmentally relevant concentrations, competes with calcium uptake based on Km and Vmax. Our data show that both calcium decline and copper increase in aquatic ecosystems may negatively impact natural Daphnia populations, and that interactions between these two metals may occur in natural environments that result in fitness consequences for zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».