Interactive effects of copper and calcium in Daphnia pulex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Many freshwater habitats around the world suffered dramatic water chemistry changes over the last century mostly due to anthropogenic activities, including an overall reduction in pH due to high sulfur emissions and unsustainable forestry practices. One consequence of this change in water chemistry is a drop in available calcium concentration, which creates problems for aquatic organisms that rely on dissolved calcium to build their exo- or endoskeletons and reinforce their carapace during regular molts. <em>Daphnia</em> populations in shield lakes in northern Ontario are also exposed to other stressors, including copper, which persists at high concentrations in many of these freshwater lakes and ponds due to mining and other human activities. Copper toxicity on animals is influenced by the availability of other competing ions, such as calcium. Using our newly developed high throughput toxicity screening system, we show that mortality of <em>Daphnia pulex</em> increases with exposure to low calcium (0.05 mg L<sup>-1</sup>) and high copper (300 µg L<sup>-1</sup>). When these two stressors were combined, we found that copper was less toxic at high calcium concentrations, indicating a protective effect of calcium against copper toxicity. We then established basic calcium uptake kinetics in <em>D. pulex</em> using radioactive tracer <sub>45</sub>Ca and provide evidence that copper, at environmentally relevant concentrations, competes with calcium uptake based on K<sub>m</sub> and V<sub>max</sub>. Our data show that both calcium decline and copper increase in aquatic ecosystems may negatively impact natural <em>Daphnia</em> populations, and that interactions between these two metals may occur in natural environments that result in fitness consequences for zooplankton. </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle