Muscle-specific microRNA-206 targets multiple components in dystrophic skeletal muscle representing beneficial adaptations
Notice bibliographique
Résumé
Over the last several years, converging lines of evidence have indicated that miR-206 plays a pivotal role in promoting muscle differentiation and regeneration, thereby potentially impacting positively on the progression of neuromuscular disorders, including Duchenne muscular dystrophy (DMD). Despite several studies showing the regulatory function of miR-206 on target mRNAs in skeletal muscle cells, the effects of overexpression of miR-206 in dystrophic muscles remain to be established. Here, we found that miR-206 overexpression in mdx mouse muscles simultaneously targets multiple mRNAs and proteins implicated in satellite cell differentiation, muscle regeneration, and at the neuromuscular junction. Overexpression of miR-206 also increased the levels of several muscle-specific mRNAs/proteins, while enhancing utrophin A expression at the sarcolemma. Finally, we also observed that the increased expression of miR-206 in dystrophin-deficient mouse muscle decreased the production of proinflammatory cytokines and infiltration of macrophages. Taken together, our results show that miR-206 acts as a pleiotropic regulator that targets multiple key mRNAs and proteins expected to provide beneficial adaptations in dystrophic muscle, thus highlighting its therapeutic potential for DMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».