Determining the Cognitive Structures of Geography Teacher Candidates on “Earthquake”
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to determine the cognitive structures of the students of geography teaching department by identifying their conceptual frameworks about the concept of earthquake. A case study design from qualitative research approaches was used in this research. Sample group of the study constitutes 155 students from the Department of Geography Teaching who took the course of natural disasters. Free Word Association Test was used to collect the data. The data were evaluated according to the content analysis, categories were formed according to the results of this evaluation and frequencies and percentages of the response words in each category were calculated. A total of 9 categories were created according to their semantic associations. Some of them are; “concepts about earthquake, damages of the earthquake, a category of defining earthquake, types and causes of earthquakes, landforms caused by earthquakes and other effects” and they form the dominant categories. The frequencies and percentages of some categories are low such as; “The things that earthquake makes feel, regions where earthquakes happened before or there is a possibility to happen, people, institutions and organizations about earthquakes, helping to the victims of the earthquakes, factors affecting the safety of life and property in the earthquake”. In addition, this study revealed that students have some alternative concepts about earthquake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».