MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2565525108 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6182

Investigation of pristine Li1.2Ni0.13Mn0.56Co0.13O2 by advanced <scp>TEM</scp>

2016· other· en· W2565525108 sur OpenAlexaff
Christian Wiktor, Hanshuo Liu, Meng Jiang, Yan Wu, Xingyi Yang, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclinic crystal systemCrystallographySolid solutionPhase (matter)IonLithium (medication)ChemistryMaterials scienceCrystal structureOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layered Li‐transition metal (TM) oxides are very promising materials for new Li ion battery cathodes. Compounds with an increased content of Li and Mn are particularly interesting because they exhibit a high capacity of 200‐300 mAhg −1 even after an initial drop in capacity during the first charging cycle.[1] The structure of such compounds and their capacity degradation over multiple cycles is not fully understood due to the complexity of the crystallographic phases, the ambiguities in the diffraction data and the presence of additional phases. The investigated compound Li 1.2 Ni 0.13 Mn 0.56 Co 0.13 O 2 is derived from LiNi 0.33 Mn 0.33 Co 0.33 O 2 , (NMC). Due to the higher capacity of the Li‐rich compound, it will be referred to as high energy NMC (HENMC).[2] The chemical formula of HENMC can be rewritten as Li 2 MnO 3 · LiNi 0.33 Mn 0.33 Co 0.33 O 2 which implies that this compound is a mixture of trigonal NMC and monoclinic Li 2 MnO 3 . In NMC, there are two different cation layers which are exclusively occupied by Li and TM respectively. In Li 2 MnO 3 one third of the TM sites are occupied by Li. HENMC must be either a phase mixture with distinct domains of the two oxides or a solid solution of the two, with “Li rich” positions in the TM layers and an overall reduced, monoclinic symmetry (Figure 1).[3] The exact nature of HENMC and similar materials is crucial to understand the de‐lithiation processes during charging cycles. The layered structure and its relation to other phases was investigated with a combination of electron diffraction in bright‐field and scanning modes with high resolution transmission electron microscopy (HRTEM) and high‐angle annular dark‐field scanning TEM (HAADF‐STEM) imaging. Due to the high structural similarity of NMC and Li 2 MnO 3 , all lattice distances which can be found for NMC can also be found for Li 2 MnO 3 ; as seen in the respective electron diffraction patterns (Figure 2). HAADF‐STEM imaging reveals the presence of Li‐rich positions in the TM layers as indicated by a lower intensity of the related atom columns (Figure 3). Due to the stacking faults of the TM layers, the interpretation of contrast in any other orientation becomes by far less intuitive as we will demonstrate. A LiTM 2 O 4 spinel phase is found on the surface quite frequently. Its relation to the bulk phase was derived from high resolution images. STEM‐EELS revealed the presence of surface reduction due to oxygen depletion in HENMC. This work thus provides structural information about the synthesized material in its pristine state to facilitate understanding the changes the material undergoes during the (de‐)lithiation segments of electrochemical cycling. Further investigations on such effects are currently being carried out and will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Microscopy Congress 2016: ProceedingsMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207