A Cell‐Based Self‐Assembly Approach for the Production of Human Osseous Tissues from Adipose‐Derived Stromal/Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Achieving optimal bone defect repair is a clinical challenge driving intensive research in the field of bone tissue engineering. Many strategies focus on seeding graft materials with progenitor cells prior to in vivo implantation. Given the benefits of closely mimicking tissue structure and function with natural materials, the authors hypothesize that under specific culture conditions, human adipose-derived stem/stromal cells (hASCs) can solely be used to engineer human reconstructed osseous tissues (hROTs) by undergoing osteoblastic differentiation with concomitant extracellular matrix production and mineralization. Therefore, the authors are developing a self-assembly methodology allowing the production of such osseous tissues. Three-dimensional (3D) tissues reconstructed from osteogenically-induced cell sheets contain abundant collagen type I and are 2.7-fold less contractile compared to non-osteogenically induced tissues. In particular, hROT differentiation and mineralization is reflected by a greater amount of homogenously distributed alkaline phosphatase, as well as higher calcium-containing hydroxyapatite (P < 0.0001) and osteocalcin (P < 0.0001) levels compared to non-induced tissues. Taken together, these findings show that hASC-driven tissue engineering leads to hROTs that demonstrate structural and functional characteristics similar to native osseous tissue. These highly biomimetic human osseous tissues will advantageously serve as a platform for molecular studies as well as for future therapeutic in vivo translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».