MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2565557602 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b02596

Combined Cyclic Solvent Injection and Waterflooding in the Post-Cold Heavy Oil Production with Sand Reservoirs

2016· article· en· W2565557602 sur OpenAlexafffundabout
Hongze Ma, Desheng Huang, Gaoming Yu, Yuehui She, Yongan Gu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésSolventChemistryOil productionViscosityPulp and paper industryEnvironmental sciencePetroleum engineeringMaterials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, cyclic solvent injection (CSI) and waterflooding (WF) were combined and studied to maximize their technical synergy and optimize the enhanced heavy oil recovery (EHOR) in the post-cold heavy oil production with sand (CHOPS) reservoirs. The original heavy oil sample was collected from the Colony formation in western Canada. The PVT data and viscosities of CH 4 /CO 2 /C 3 H 8 -saturated heavy oil were measured at different equilibrium pressures and T res = 21 °C. A total of eight sandpacked laboratory tests were conducted to study and compare four different EHOR processes after the primary production: CSI, CSI + WF, simultaneous CSI + WF, and WF + CSI. In the last three processes, WF was applied after, simultaneously with, and prior to the CSI production, respectively. Three different pressure drawdown rates (6.8, 12.5, and 25.0 kPa/min) and two different solvents (CO 2 and C 3 H 8 ) were used to determine their specific effects on CSI + WF. The experimental results showed that CSI + WF had the highest heavy oil recovery factor (RF) of 30.1% in comparison with 28.9, 25.9, and 24.3% for WF + CSI, simultaneous CSI + WF, and CSI, respectively, when CO 2 was used in CSI. The intermediate pressure drawdown rate of 12.5 kPa/min resulted in the highest heavy oil RF in CO 2 -CSI + WF. In addition, C 3 H 8 was found to be a more effective extracting solvent than CO 2 due to its more favorable PVT properties and larger heavy oil viscosity reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207