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Enregistrement W2565579145 · doi:10.1037/sgd0000188

Sexual orientation trends and disparities in school bullying and violence-related experiences, 1999–2013.

2016· article· en· W2565579145 sur OpenAlexafffund
Carol Goodenow, Ryan J. Watson, Jones Adjei, Yuko Homma, Elizabeth Saewyc

Notice bibliographique

RevuePsychology of Sexual Orientation and Gender Diversity · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSexual orientationLesbianPsychologySexual minorityFeelingHomosexualityYouth Risk Behavior SurveyPopulationHeterosexualitySuicide preventionPoison controlDevelopmental psychologyClinical psychologySocial psychologyDemographyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous recent studies have demonstrated that schools are often unsafe for lesbian, gay, and bisexual (LGB) adolescents, who are more likely than heterosexual peers to be bullied, harassed, or victimized in school contexts. Virtually all of these studies call for change, yet none investigate whether or not it has occurred. Using repeated waves of a population-based high school survey, we examine (1) the extent to which sexual orientation differences in school bullying and violence-related experiences are reported by lesbian/gay, bisexual, and heterosexual male and female adolescents; (2) trends in school bullying and violence-related experiences for each gender/orientation group, and (3) whether disparities have changed over time. Data were drawn from eight Massachusetts biennial Youth Risk Behavior Surveys from 1999 to 2013, grouped into 4 waves totaling 24,845 self-identified heterosexual, 270 lesbian/gay, and 857 bisexual youth. Disparities between LGB and heterosexual peers were found in all indicators. Heterosexual youth and gay males saw significant reductions in every outcome between the first and last waves. Among bisexual males, skipping school due to feeling unsafe, carrying weapons in school, and being bullied all decreased, but among lesbians and bisexual females only fighting in school declined significantly. Improvement trends in school safety were more consistent for heterosexual youth and gay males than for bisexual or lesbian females. Notably, despite these improvements, almost no reduction was seen in sexual orientation disparities. Future research should identify influences leading to reduced school victimization, especially focusing on ways of eliminating persistent sexual orientation disparities. Future research should identify influences leading to reduced school victimization, especially focusing on ways of eliminating persistent sexual orientation disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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