Allogeneic Stem Cell Transplantation for Relapsed Follicular Non-Hodgkin’s Lymphoma: Single Centre Experience.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 1993 and 2005, 57 patients with follicular lymphoma underwent high-dose chemo/radiotherapy and allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), 49 Allogeneic, (16 Bone Marrow and 33 Peripheral Blood), 6 MIN, 2 MUD. Median age was 47 years. Median days to neutrophil and platelet engraftment after HSCT were 18 and 13 days respectively. Twenty-five patients experienced Acute GVHD and thirty-four had Chronic GVHD (12 mild and 22 extensive). Thirty-three patients were in grade 1, 17 in grade 2, 4 in grade 3 and 3 grade 4. As of their FLIPI score, 4, 14, 21 and 18 patients were calculated to have score of 0, 1, 2 and 3 respectively. Forty-one patients are alive. Two patients have relapsed, one a year and the other two years after HSCT. The 5 year survival was 71.9% (95% CI 57.5–82.2%) and 5 year survival was 67.2% (95% CI 52.3–78.5%). Transplant related mortality rate (TRM) in 5 year was 22.4% (95% CI 63.6–86.8%). No significant differences was found among FLIPI groups 0,1,2 and 3 in terms of overall, relapse-free survival, TRM Allogeneic HSCT for patients with progressive follicular lymphoma is feasible and may result in prolonged disease-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».