To study the efficacy of Rhus tox in management of cases of osteoarthritis of knee joint
Notice bibliographique
Résumé
Background: Arthritis and rheumatism are among the commonest forms of chronic disease and, with an aging population, are set to become commoner still. Strictly speaking, arthritis means disease of the joints, while rheumatism is disease of the soft connective tissues which support and move the joints. There are many problems with current conventional treatment of arthritis and rheumatism. Although the new generation of NSAIDs is safer, they are only glorified painkillers, which do not affect the basic disease process. Similarly for rheumatoid arthritis, a range of powerful drugs is available but all of these have long and alarming lists of side effects. Thus the main aim of this research study is to prove the efficacy of Homoeopathy in managing cases of Osteoarthritis without any side-effects. Methods: 30 cases were selected fitting the case definition. Age group of 45-79 years was chosen for the study. Inclusion and exclusion criteria were laid down. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Kellgren and Lawrence system of classifying the severity of knee-osteoarthritis were used to assess the severity and outcome. Results: All the results were tabulated. Graphical presentation was made of all the observations. Scores before and after treatment was compared. It was found that there was vast difference in scores before and after treatment. Conclusions: Rhus tox was found to be effective in managing cases of Osteoarthritis of Knee Joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».