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To study the efficacy of Rhus tox in management of cases of osteoarthritis of knee joint

2016· article· en· W2565641099 sur OpenAlexaboutno aff
Atul Rajgurav, Parth Aphale

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Orthopaedics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRheumatismRheumatoid arthritisArthritisPopulationWOMACInternal medicinePathologyAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="abstract"><strong>Background:</strong> Arthritis and rheumatism are among the commonest forms of chronic disease and, with an aging population, are set to become commoner still. Strictly speaking, arthritis means disease of the joints, while rheumatism is disease of the soft connective tissues which support and move the joints. There are many problems with current conventional treatment of arthritis and rheumatism. Although the new generation of NSAIDs is safer, they are only glorified painkillers, which do not affect the basic disease process. Similarly for rheumatoid arthritis, a range of powerful drugs is available but all of these have long and alarming lists of side effects. Thus the main aim of this research study is to prove the efficacy of Homoeopathy in managing cases of Osteoarthritis without any side-effects<span lang="EN-IN">.</span></p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> 30 cases were selected fitting the case definition. Age group of 45-79 years was chosen for the study. Inclusion and exclusion criteria were laid down. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and <strong>Kellgren and Lawrence system</strong><span class="apple-converted-space"> of</span> classifying the severity of knee-osteoarthritis<strong> </strong>were used to assess the severity and outcome.<strong></strong></p><p class="abstract"><strong>Results:</strong> All the results were tabulated. Graphical presentation was made of all the observations. Scores before and after treatment was compared. It was found that there was vast difference in scores before and after treatment<span lang="EN-IN">. </span></p><p class="abstract"><strong>Conclusions:</strong> Rhus tox was found to be effective in managing cases of Osteoarthritis of Knee Joint<span lang="EN-IN">.</span></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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