Use of clinical chromosomal microarray in Chinese patients with autism spectrum disorder—implications of a copy number variation involving DPP10
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Array comparative genomic hybridization (aCGH) is recommended as a first-tier genetic test for children with autism spectrum disorder (ASD). However, interpretation of results can often be challenging partly due to the fact that copy number variants (CNVs) in non-European ASD patients are not well studied. To address this literature gap, we report the CNV findings in a cohort of Chinese children with ASD. METHODS: DNA samples were obtained from 258 Chinese ASD patients recruited from a child assessment center between January 2011 and August 2014. aCGH was performed using NimbleGen-CGX-135k or Agilent-CGX 60k oligonucleotide array. Results were classified based on existing guidelines and literature. RESULTS: (arr[GRCh37] 2q14.1(116534689_116672358)x3), reported to be associated with ASD, was identified in one patient (0.39%). The same CNV was reported as variant of uncertain significance (VUS) in DECIPHER database. Multiple individuals of typical development carrying a similar duplication were identified among our ancestry-matched control with a frequency of 6/653 (0.92%) as well as from literature and genomic databases. CONCLUSIONS: duplication is likely a benign CNV polymorphism enriched in Southern Chinese with a population frequency of ~1%. This highlights the importance of using ancestry-matched controls in interpretation of aCGH findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».