Молочная продуктивность и адаптивная способность дочерей быков разного экогенеза
Notice bibliographique
Résumé
The data on milk production of daughters of bulls of different breeds and ecogenesis. Analyzed milk yield, protein and fat content in milk of cows of breeding reproducer. A significant advantage of daughters of bulls of the Danish selection for the yield of milk and fat content in milk. For the yield of milk at first and second lactation, they exceeded the first group (control) on 457.4 kg (P > 0.999) and 487,8 kg (P > 0.99), butterfat 0.1% (P > 0.999) and 0.07% (P > 0.99), respectively. Daughters of bulls form the canadian selection was significantly inferior to the daughters of bulls of the red pied breed on the content of milk fat and milk protein. On fat content for first and second lactations of the daughters of the bulls form the canadian selection was inferior to the cows of the first group (control) by 0.03% (P > 0.95) and 0.14% (P > 0.999) and protein 0.04% (P > 0.99) and 0.06% (P > 0.99), respectively. Daughters of crossbred bulls was characterized by a higher content of protein in milk. Exceeded for this indicator cows of control group for first and second lactation by 0.1% (P > 0.999) and 0.07% (P > 0.999), respectively. The main reasons for disposal of cows from the herd: gynecological diseases, obstructed labour and complications after them, diseases of the udder and feet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».