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Enregistrement W2565660515 · doi:10.1002/ppp.1931

Spatial and temporal dynamics of groundwater flow across a wet meadow, Polar Bear Pass, Bathurst island, Nunavut

2016· article· en· W2565660515 sur OpenAlexafffundabout
Kathy L. Young, Harold-Alexis Scheffel, Anna Abnizova, John R. Siferd

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesArcticNetAustralian Government
Mots-clésTundraGroundwaterHydrology (agriculture)SnowmeltWetlandGroundwater flowPermafrostEnvironmental scienceWater tableWater levelWet seasonGeologySurface waterArcticAquiferSnowEcologyOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest is growing about how groundwater supplies will shift in warming northern terrains. We evaluated the seasonal and spatial pattern of groundwater flow in a wet meadow bordered by a late-lying snowbed and tundra ponds at Polar Bear Pass, Bathurst Island (75.7°N, 98.7°W). A water budget approach signalled the relative importance of groundwater inflow to tundra ponds. Groundwater flow across the wet meadow was estimated using a modified Darcy's equation, which requires information on both water and frost tables, and hydraulic conductivity. These data were obtained from 2007 to 2009 along a series of water wells extending from a late-lying snowbed across the wet meadow to a nearby study pond. Groundwater fluxes across the wet meadow were limited in magnitude and duration in a warm/dry year (2007), when the late-lying snowbed was the main external water source, a response differing from rainy/cool years (2008 and 2009). Overall, seasonal water budgets indicate that groundwater fluxes were minimal in the wet meadow and an adjacent tundra pond. Late-lying snowbeds play a limited role in sustaining wet meadows and ponds here. Summer precipitation and evaporation continue to drive wet meadow and tundra pond hydrological response in low-gradient wetlands, especially in the post-snowmelt season. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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