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Enregistrement W2565660515 · doi:10.1002/ppp.1931

Spatial and temporal dynamics of groundwater flow across a wet meadow, Polar Bear Pass, Bathurst island, Nunavut

2016· article· en· W2565660515 sur OpenAlexafffundabout
Kathy L. Young, Harold-Alexis Scheffel, Anna Abnizova, John R. Siferd

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesArcticNetAustralian Government
Mots-clésTundraGroundwaterHydrology (agriculture)SnowmeltWetlandGroundwater flowPermafrostEnvironmental scienceWater tableWater levelWet seasonGeologySurface waterArcticAquiferSnowEcologyOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest is growing about how groundwater supplies will shift in warming northern terrains. We evaluated the seasonal and spatial pattern of groundwater flow in a wet meadow bordered by a late-lying snowbed and tundra ponds at Polar Bear Pass, Bathurst Island (75.7°N, 98.7°W). A water budget approach signalled the relative importance of groundwater inflow to tundra ponds. Groundwater flow across the wet meadow was estimated using a modified Darcy's equation, which requires information on both water and frost tables, and hydraulic conductivity. These data were obtained from 2007 to 2009 along a series of water wells extending from a late-lying snowbed across the wet meadow to a nearby study pond. Groundwater fluxes across the wet meadow were limited in magnitude and duration in a warm/dry year (2007), when the late-lying snowbed was the main external water source, a response differing from rainy/cool years (2008 and 2009). Overall, seasonal water budgets indicate that groundwater fluxes were minimal in the wet meadow and an adjacent tundra pond. Late-lying snowbeds play a limited role in sustaining wet meadows and ponds here. Summer precipitation and evaporation continue to drive wet meadow and tundra pond hydrological response in low-gradient wetlands, especially in the post-snowmelt season. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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