Distributions of Orbital Elements for Meteoroids on Near-Parabolic Orbits According to Radar Observational Data
Notice bibliographique
Résumé
Some results of the International Heliophysical Year (IHY) Coordinated Investigation Program (CIP) number 65 Meteors in the Earth Atmosphere and Meteoroids in the Solar System are presented. The problem of hyperbolic and near-parabolic orbits is discussed. Some possibilities for the solution of this problem can be obtained from the radar observation of faint meteors. The limiting magnitude of the Kharkov, Ukraine, radar observation program in the 1970 s was +12, resulting in a very large number of meteors being detected. 250,000 orbits down to even fainter limiting magnitude were determined in the 1972-78 period in Kharkov (out of them 7,000 are hyperbolic). The hypothesis of hyperbolic meteors was confirmed. In some radar meteor observations 1 10% of meteors are hyperbolic meteors. Though the Advanced Meteor Orbit Radar (AMOR, New Zealand) and Canadian Meteor Orbit Radar (CMOR, Canada) have accumulated millions of meteor orbits, there are difficulties in comparing the radar observational data obtained from these three sites (New Zealand, Canada, Kharkov). A new global program International Space Weather Initiative (ISWI) has begun in 2010 (http://www.iswi-secretariat.org). Today it is necessary to create the unified radar catalogue of nearparabolic and hyperbolic meteor orbits in the framework of the ISWI, or any other different way, in collaboration of Ukraine, Canada, New Zealand, the USA and, possibly, Japan. Involvement of the Virtual Meteor Observatory (Netherlands) and Meteor Data Centre (Slovakia) is desirable too. International unified radar catalogue of near-parabolic and hyperbolic meteor orbits will aid to a major advance in our understanding of the ecology of meteoroids within the Solar System and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».