Experiment on temporal variation of bed load transport in response to changes in sediment supply in streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A flume experiment was conducted to study channel adjustment to episodic sediment supply in mountain streams. The bulk sediment used for the bed and feed included grain sizes 0.5–64 mm with geometric mean D of 5.7 mm. Water discharge was held constant for 40 h, and 300 kg of sediment was supplied through a range of scenarios. Bed slope, sediment storage, sediment transport, and bed surface texture responded to sediment supply. During the first of seven runs, bed slope decreased from 0.022 m m (flume slope) to 0.018 m m due to sediment starvation. Bed slope increased beginning in the second run as the bed aggraded due to preferential storage of grains >8 mm. Transport rate and bed‐surface particle size were significantly affected by magnitude‐frequency of sediment feed. Under constant feed, transport rate increased gradually and D ranged between 12 and 15 mm. Instead, sediment pulses caused a pronounced increase in sediment transport rate and surface fining, trends that were inverted as sediment evacuated. At the run scale, sediment transport and storage behaved as with constant feed if pulse relaxation time exceeded time between pulses. The increase in transport rate and surface fining were proportional to pulse size. After the 300 kg pulse, transport rate reached and D was <10 mm. After 75 kg pulses, transport rate reached and D was >12 mm. Textural differences on the initial bed surface influenced the patterns of sediment transport. Channel adjustment was controlled by magnitude‐frequency of sediment feed and not by total feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».