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Enregistrement W2565686700 · doi:10.1123/ijatt.2015-0086

Investigating a Seven-Day Baseline While Establishing Healthy SCAT3 Symptom Frequency and Severity

2016· article· en· W2565686700 sur OpenAlexaff
Michael J. Robinson, Danielle Mc Elhiney

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Athletic Therapy & Training · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistObservational studyMedicineAthletesReliability (semiconductor)PopulationPsychologyClinical psychologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Second only to a clinical exam, symptom checklists are used to aid in the evaluation of concussions. The validity of symptom checklists can become compromised by nonconcussed linked conditions that can vary day to day and are not taken into consideration during a baseline test. The purpose of this study was to assess the day-to-day reliability of the SCAT3 Symptom Evaluation and to determine the frequency and severity of the 22 symptoms in a nonconcussed, adult, athletic population. This study used a repeated-measure observational design and required participants to complete an online version of the SCAT3 Symptom Evaluation multiple times over a 7-day period. Moderate day-to-day reliability was found for the frequency and severity of symptoms and all of the 22 symptoms were reported by at least one participant. The results of the study suggest that the current practice of collecting the baseline symptoms once does not account for any day-to-day variation in symptoms and also demonstrates that all of the 22 symptoms listed on the SCAT3 Symptom Checklist can be present in nonconcussed, adult athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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