Protective mechanisms of melatonin against hydrogen-peroxide-induced toxicity in human bone-marrow-derived mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Many obstacles compromise the efficacy of bone marrow mesenchymal stem cells (BM-MSCs) by inducing apoptosis in the grafted BM-MSCs. The current study investigates the effect of melatonin on important mediators involved in survival of BM-MSCs in hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) apoptosis model. In brief, BM-MSCs were isolated, treated with melatonin, and then exposed to H 2 O 2 . Their viability was assessed by MTT assay and apoptotic fractions were evaluated through Annexin V, Hoechst staining, and ADP/ATP ratio. Oxidative stress biomarkers including ROS, total antioxidant power (TAP), superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) activity, glutathione (GSH), thiol molecules, and lipid peroxidation (LPO) levels were determined. Secretion of inflammatory cytokines (TNF-α and IL-6) were measured by ELISA assay. The protein expression of caspase-3, Bax, and Bcl-2, was also evaluated by Western blotting. Melatonin pretreatment significantly increased viability and decreased apoptotic fraction of H 2 O 2 -exposed BM-MSCs. Melatonin also decreased ROS generation, as well as increasing the activity of SOD and CAT enzymes and GSH content. Secretion of inflammatory cytokines in H 2 O 2 -exposed cells was also reduced by melatonin. Expression of caspase-3 and Bax proteins in H 2 O 2 -exposed cells was diminished by melatonin pretreatment. The findings suggest that melatonin may be an effective protective agent against H 2 O 2 -induced oxidative stress and apoptosis in MSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».