MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2565705187 · doi:10.1055/s-0036-1597308

Medical Management of Endometriosis in Patients with Chronic Pelvic Pain

2016· review· en· W2565705187 sur OpenAlexaff
Catherine Allaire, Paul J. Yong, Sukinah Alfaraj, Mohamed A. Bedaiwy

Notice bibliographique

RevueSeminars in Reproductive Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisPelvic painMedicineProgestinInfertilityAromataseEstrogenHormoneGynecologyInternal medicineBioinformaticsPregnancySurgeryBreast cancerCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometriosis is a common cause of pelvic pain in women of reproductive age. Traditional medical therapies are hormonal in nature, including estrogen-progestin contraceptives, progestins, and gonadotropin-releasing hormone (GnRH) agonists. Other hormonal options are androgens and aromatase inhibitors, with research also suggesting a possible role for GnRH antagonists and selective progesterone receptor modulators. Other than nonsteroidal anti-inflammatories, further work is required for nonhormonal therapies such as antiangiogenic and immune-modulating drugs. Medical treatment of endometriosis can be complex, and requires consideration of side effects, the anatomic type of endometriosis, role of surgery, current infertility or future fertility desires, and other contributors to pain (e.g., central sensitization). These factors should be discussed for each patient, to ensure personalized treatment and optimal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in Reproductive MedicineMême sujetEndometriosis Research and TreatmentTravaux en français237 207