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Enregistrement W2565720890 · doi:10.1182/blood.v120.21.361.361

Outpatient Treatment of Symptomatic Pulmonary Embolism: A Systematic Review and Meta-Analysis

2012· review· en· W2565720890 sur OpenAlexaff
Siavash Piran, Grégoire Le Gal, Philip S. Wells, Marc Righini, Marc Carrier

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismLow molecular weight heparinRandomized controlled trialInternal medicineProspective cohort studyMeta-analysisCohort studySurgeryPediatricsEmergency medicineIntensive care medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 361 Background: Patients with deep vein thrombus (DVT) can safely be treated as outpatients using subcutaneous low molecular weight heparin (LMWH). However the role of outpatient treatment in patients diagnosed with a pulmonary embolism (PE) is controversial. This practice is not accepted in many centers and majority of patients are still admitted to the hospital for observation. Clinicians are reluctant to discharge patients due to insufficient data supporting the safety of outpatient management of PE. Purpose: To determine the safety of outpatient treatment of acute symptomatic PE and the outcomes associated with outpatient management of PE including venous thromboembolism (VTE) recurrence, major bleeding, fatal PE, fatal intracranial hemorrhage (ICH), and overall mortality. Methods: A systematic literature search strategy was conducted using MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Register of Controlled Trials and all EBM Reviews of published studies up to June 2012. We included randomized controlled trials (RCTs) and prospective cohort studies. We calculated the pooled proportions for the different outcomes at 3-months of follow-up. Ninety-five percent confidence intervals (95% CI) were calculated for each rate using the averaged, inverse variance-weighted estimates from each study. Results: Thirteen studies met all the inclusion criteria (3 RCTs and 10 prospective cohort studies). A total of 2458 patients were included in the systematic review. Different risk stratification methods were used to identify low risk patients with PE such as the pulmonary embolism severity index (PESI), the Geneva prognostic score, clinical gestalt and/or laboratory markers. The risk of recurrent VTE in patients with PE managed as outpatients was 1.64% (95% CI 0.69 – 3.0%; I2: 70.7%) during the 3 months follow-up period. The rate of fatal PE was 0.70% (95% CI 0.14 – 1. 7%; I2: 72.6%). The rates of major bleeding and ICH were 1.14% (95% CI 0.35 – 2.34%; I2: 72.8%) and 0.29% (95% CI 0.06– 0.68%; I2: 0%), respectively. The overall mortality rate was 2.3% (95% CI 0.41 – 5.7%; I-square: 92.8%). The I2 was moderate to high for most proportions, likely due to difference in the baseline characteristics (e.g. the inclusion of cancer patients in some studies). Conclusion: Independent of the risk stratification methods used, the rate of adverse events associated with outpatient PE treatment seems low. Based on our systematic review and pooled meta-analysis, numerous patients with acute PE can safely be treated as outpatients. Proportion meta-analysis showing the risk of recurrent VTE in patients with PE managed as outpatients for a 3 month follow up period. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,029
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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