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Enregistrement W2565734650 · doi:10.1016/s1525-0016(16)33674-7

69. Combination Therapy of Reovirus and PD-1 Blockade Effectively Establishes Tumor Control Via Innate and Adaptive Immune Responses

2015· article· en· W2565734650 sur OpenAlexaffabout
Karishma Rajani, Kevin G. Shim, Christopher Parrish, Elizabeth J. Ilett, Tim Kottke, José S. Pulido, Jill Thompson, Hardev Pandha, Kevin J. Harrington, Alan Melcher, Fiona Errington‐Mais, Rosa María Díaz, Matt Coffey, Shane Zaidi, Richard G. Vile

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOncolytics Biotech (Canada)Institute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusImmune systemCombination therapyImmune checkpointMedicineBlockadeInnate immune systemCancerImmunotherapyCancer researchAcquired immune systemImmunologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combination therapy of Reovirus and PD-1 blockade effectively establishes tumor control via innate and adaptive immune responses Karishma Rajani1, Christopher Parrish2, Kevin Shim1, Liz Ilett2, Jill Thompson1, Tim Kottke1, Jose Pulido1, Fiona Errington-Mais2, Peter Selby2, Hardev Pandha3, Kevin Harrington4, Alan Melcher2, Rosa Maria Diaz1, Shane Zaidi1,4 Matt Coffey5, and Richard Vile1,2,6 Department of Molecular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA. 2Leeds Institute of Cancer and Pathology, St. James University Hospital, Leeds, UK. 3University of Surrey, Guildford, UK. 4. The Institute of Cancer Research, 237 Fulham Road, London, SW3.5Oncolytics Biotech Inc., Calgary, Canada. 6Department of Immunology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA. Reovirus has oncolytic activity against many human/murine tumor cells, partly because of disruption of the PKR-mediated anti-viral response in malignant cells. We have shown that anti-tumor therapy is directly associated with immune activation by virus replication in tumors. The immune mechanisms of therapy include both innate immune activation against virally infected tumor cells, as well as the generation of adaptive anti tumor immune responses as a result of in vivo priming against tumor associated antigens released during that killing. To exploit the immune components of reovirus anti-tumor therapy, we hypothesized that the combination of reovirus therapy with systemic checkpoint inhibition would augment therapeutic efficacy. To establish this, subcutaneous (SC) B16 melanomas were treated with reovirus alone or in combination with antibody against PD-1. In this model, intra-tumoral (IT) injection of reovirus into SC tumors generated moderate therapy. Systemic treatment of anti-PD-1 antibody along with IT reovirus, significantly enhanced survival compared to IT reovirus alone (p < 0.01) and led to > 40% of mice being cured long term. Immune analysis suggested that the enhanced therapeutic benefit of reovirus plus checkpoint inhibition is contributed by at least two factors. First, blockade of PD-1 significantly enhanced the ability of NK cells to recognize (TNF-α secretion), and kill, reovirus-infected tumor cells. Second, anti PD-1 antibody led to a significant reduction in Treg activity in reovirus-treated mice, with the overall effect of increasing the adaptive CD8+ anti-tumor T cell response. In vivo depletion studies demonstrated that NK cells had a dramatic effect in reducing the therapeutic efficacy of reovirus plus anti-PD-1 therapy. These results indicate that combination therapy of reovirus with PD-1 blockade confers significant survival benefit, by augmenting tumor-specific NK responses and attenuating tumor-specific immunosuppression and is a viable treatment modality with far greater efficacy than either therapy alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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