Association between corpus callosum development on magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging, and neurodevelopmental outcome in neonates born very preterm
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To characterize corpus callosum development in neonates born very preterm from early in life to term-equivalent age and its relationship with neurodevelopmental outcome at 18 months corrected age. METHOD: In a prospective cohort of 193 neonates born preterm, 24 to 32 weeks' gestation, we used magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging acquired early in life (n=193) and at term-equivalent age (n=159) to measure corpus callosum development: mid-sagittal area (including corpus callosum subdivisions) and length, and fractional anisotropy from the genu and splenium. We examined the association of (1) intraventricular haemorrhage (IVH) and white matter injury (WMI) severity, and (2) neurodevelopmental outcome at 18 months corrected age with corpus callosum development. RESULTS: Severe WMI and severe IVH were strongly associated with reduced corpus callosum area (both p<0.001) and WMI with lower fractional anisotropy (p=0.002). Mild WMI predicted smaller corpus callosum area only posteriorly; mild IVH predicted smaller area throughout. Adverse motor outcome was associated with smaller corpus callosum size in the posterior subdivision (p=0.003). Abnormal cognitive outcomes were associated with lower corpus callosum fractional anisotropy (p=0.008). INTERPRETATION: In newborn infants born very preterm, brain injury is associated with changes in simple metrics of corpus callosum development. In this population, the development of the corpus callosum, as reflected by size and microstructure, is associated with neurodevelopmental outcomes at 18 months corrected age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».