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Enregistrement W2565750806 · doi:10.1182/blood.v126.23.4402.4402

Cytomegalovirus (CMV) Serostatus: High Importance of Choosing Seropositive Donors for Seropositive Patients When Using Rabbit Antithymocyte Globulin (ATG)

2015· article· en· W2565750806 sur OpenAlexaffabout
Amit Kalra, Andrew Daly, Jan Storek

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSerostatusCumulative incidenceInternal medicineGastroenterologyImmunologyCyclophosphamideMyeloid leukemiaViremiaProportional hazards modelTransplantationChemotherapyViral loadAntibodyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: In published studies that included mostly hematopoietic cell transplants (HCTs) not using in vivo T cell depletion by ATG, there is a substantial survival difference between D-R- and D+R- patients, and a very small or no survival difference between D-R+ and D+R+ patients. We set out to determine the impact of donor CMV serostatus on survival after HCTs using ATG. Methods: A total of 919 patients underwent myeloablative HCT for hematologic malignancies in Alberta between 1999 and 2014, with a uniform graft versus host disease (GVHD) prophylaxis using ATG (4.5 mg/kg given between day -2 and 0) in addition to methotrexate and cyclosporine. Monitoring for CMV reactivation was performed until at least day 100 after transplant using pp65 antigenemia (before 2008) or CMV DNAemia by quantitative polymerase chain reaction (since 2008). Preemptive therapy typically with ganciclovir was started whenever pp65 antigenemia exceeded 10 to 20 positive cells/200,000 granulocytes or CMV DNAemia exceeded 25,000 IU/mL plasma. Significance of survival difference between patient groups was tested using Cox proportional hazards analysis. Significance of difference in nonrelapse mortality (NRM) or cumulative incidence of relapse (CIR) was tested using Fine-Gray analysis (nonrelapse death was a competing risk of relapse and vice versa, in addition to graft failure and second malignancy). In all analyses, covariates included patient age (>45 vs ≤45), disease stage (acute leukemia in first remission, chronic myeloid leukemia in first chronic phase and myelodysplasia with <5% marrow blasts were considered good risk, all others poor risk), graft type (marrow vs PBSCs) and donor type (human leucocyte antigen [HLA] matched sibling vs other [typically matched unrelated]). Results: D-R- and D+R- patients had similar survival (no significant difference) (blue vs orange curve, figure 1). D-R+ patients had a substantially lower survival than D+R+ patients with an estimated 5 year survival of 41% versus 60% respectively (Hazard Ratio [HR], 1.6; P = 0.001; 95% confidence interval[CI], 1.22-2.09) (red vs green curve, figure 1). This was due to higher NRM (sub hazard ratio [SHR], 1.76; P = 0.003; 95% CI, 1.212-2.58), not CIR. This appeared to be due to higher GVHD-associated mortality. We then compared D-R+ HLA matched sibling transplants with D+R+ HLA matched unrelated donor transplants to assess whether for a CMV seropositive patient with a CMV seronegative HLA matched sibling, search for a CMV seropositive HLA matched unrelated donor could be justified. D-R+ HLA matched sibling transplant recipients had a substantially lower survival than D+R+ 8/8 HLA allele matched unrelated donor transplant recipients with an estimated 5 year survival of 45% versus 66% respectively (HR, 1.7, P = 0.01, 95% CI, 1.10-2.89) (green vs orange curve, figure 2). This suggests that in the scenario of a seropositive patient with a seronegative matched sibling, unrelated donor search is justified. Conclusion: Contrary to recommendations for HCTs not using ATG, choosing a seronegative donor for a seronegative patient is unimportant, whereas choosing a seropositive donor for a seropositive patient is very important (~20% absolute 5 year survival gain). Even if a seronegative HLA matched sibling donor is available for a seropositive patient, it is better to select a seropositive HLA matched unrelated donor. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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