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Enregistrement W2565752958 · doi:10.1021/acs.macromol.6b02336

A 3D Simulation Investigation of the Influence of Temperature Increases on the Accuracy of Propagation Rate Coefficients Determined by Pulsed-Laser Polymerization

2016· article· en· W2565752958 sur OpenAlexaff
A. N. Nikitin, Igor Lacı́k, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVRussian Foundation for Basic ResearchSlovak Academic Information Agency
Mots-clésLaserPolymerizationMolar massChemistryPolymerVinyl acetateAnalytical Chemistry (journal)Pulse (music)Molecular physicsMaterials scienceThermodynamicsOpticsChromatographyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical approach has been developed to capture the inhomogeneous and nonstationary processes of pulsed laser polymerization (PLP). The new simulation tool has been applied to systematically investigate how temperature gradients that develop in the sample cell influence the accuracy of propagation rate coefficients, k p, determined by the PLP-SEC method. Although the temperature in the center of the sample cell may increase more than 30 °C during pulsing of bulk vinyl acetate (VAc), this increase does not greatly influence the accuracy of k p determined from the cumulative polymer molar mass distribution (MMD), provided that overall conversion in the system is kept low. Simulations indicate that the dependence of k p on laser pulse repetition rate observed experimentally for VAc is not caused by nonisothermal gradients. However, the temperature increases cause a widening of the peaks in MMDs, a loss of the expected PLP structure, and a slight increase in k p values with the number of pulses applied. These observations are demonstrated experimentally for vinyl pivalate (VPi), with simulated MMDs in good agreement with those measured experimentally. The pulse repetition dependence of k p observed in the literature for VPi is verified, with the value determined at 30 °C, k p = 7270 L mol –1 s –1, also in good agreement with literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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