A 3D Simulation Investigation of the Influence of Temperature Increases on the Accuracy of Propagation Rate Coefficients Determined by Pulsed-Laser Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
A numerical approach has been developed to capture the inhomogeneous and nonstationary processes of pulsed laser polymerization (PLP). The new simulation tool has been applied to systematically investigate how temperature gradients that develop in the sample cell influence the accuracy of propagation rate coefficients, k p, determined by the PLP-SEC method. Although the temperature in the center of the sample cell may increase more than 30 °C during pulsing of bulk vinyl acetate (VAc), this increase does not greatly influence the accuracy of k p determined from the cumulative polymer molar mass distribution (MMD), provided that overall conversion in the system is kept low. Simulations indicate that the dependence of k p on laser pulse repetition rate observed experimentally for VAc is not caused by nonisothermal gradients. However, the temperature increases cause a widening of the peaks in MMDs, a loss of the expected PLP structure, and a slight increase in k p values with the number of pulses applied. These observations are demonstrated experimentally for vinyl pivalate (VPi), with simulated MMDs in good agreement with those measured experimentally. The pulse repetition dependence of k p observed in the literature for VPi is verified, with the value determined at 30 °C, k p = 7270 L mol –1 s –1, also in good agreement with literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».