Cloudification of the internet of things
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this special issue is on the Internet of Things (IoT) with particular emphasis on the use of the Cloud as a central component of the IoT architecture and a key infrastructural support for IoT applications.With its virtualized infrastructure and software-defined networking substrate, the Cloud is in a good position to provide a flexible and scalable hosting environment for the plethora of emerging IoT applications in health, transportation, smart cities, and many other application areas.The shared infrastructure as service-oriented architecture of the Cloud can be indeed leveraged in support of IoT-generated data and control flows, Machine-to-Machine (M2M) communication, Big-data analytics, IoT management systems, security solutions, Network Function Virtualization (NFV), and SDN-based data forwarding to name a few.This special issue addresses a wide spectrum of research issues pertaining to the use of Cloud infrastructures in support of IoT systems from the sensors and machines to the end users and applications hosted in the Cloud.It comprises selected papers that provide an overview of and in-depth research, development, and deployment efforts on the Cloudification of IoT, specifically IoT infrastructure, IoT gateways, and IoT cloud environments.Hereafter, a summary of each paper accepted in this special issue is described. & Fadi et al. in their paper entitled BCognition in Information-Centric Sensor Networks for IoT Applications: An
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».