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Enregistrement W2565786275 · doi:10.1182/blood.v124.21.6004.6004

Identification and Management of Glucocorticoid-Induced Hyperglycemia on an Inpatient Malignant Hematology Ward: A Quality Improvement Initiative

2014· article· en· W2565786275 sur OpenAlexaffabout
Andrew Aw, Heidi Dutton, Janine Malcolm, Jason Tay

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematologyInternal medicineGlycemicDiscontinuationAdverse effectDiabetes mellitusEmergency medicineInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Hyperglycemia in malignant hematology inpatients has been associated with increased adverse events. Glucocorticoids (GC) are commonly used to treat hematologic malignancies, increasing the likelihood of hyperglycemia even in patients who do not have a history of diabetes. In particular, glucocorticoids may contribute to postprandial hyperglycemia. Studies identifying quality interventions in this setting are lacking. Methods: We performed a retrospective review of all admissions to the malignant hematology ward at The Ottawa Hospital between September 1 to November 30, 2012 to document current practices for identifying and managing GC-induced hyperglycemia. Admissions were included if at least one dose of GC was given during hospital stay. We assessed glucose monitoring strategies, glycemic control quality and hyperglycemia therapies during the first 7 days of GC use, and up to 24 hours post discontinuation. Associations between adverse events of infection, readmission or Emergency Room visit within 30 days of GC initiation were assessed using regression analyses. Results: We identified 77 encounters: the most common diagnosis was acute leukemia (27%), and the most frequent reason for admission to the hematology ward was for autologous hematopoietic stem cell transplantation (14%). Median patient age was 57, median body mass index was 23.6 kg/m2, proportion of male patients was 54.5% and median length of stay was 12 days. Of the 77 encounters, 26% of patients were on GC prior to admission, 40% were discharged with a prescription for GC, and 5% had a previous history of GC-induced hyperglycemia. Only 19% of admissions had scheduled point-of-care testing of capillary glucose ordered during the first 7 days of glucocorticoid therapy, while 95% of admissions had at least one glucose measurement performed during hospital stay. Correctional scale insulin and scheduled basal or prandial insulin were only ordered in 14% and 3% of admissions respectively. One patient was assessed by the Diabetic Nurse Educator, and 3 patients were assessed through formal consultation by Endocrinology. Average fasting glucose was < 110 mg/dl in 38%, 110 – 180 mg/dl in 57%, 181 – 252 mg/dl in 3%, and > 252 mg/dl in 2%. At least one extreme hyperglycemic (>252 mg/dl) event occurred in 10% of cases. In the 48 admissions with at least one glucose measured in the non-fasting state, 10% had an average non-fasting glucose greater than 180 mg/dl. No associations between fasting glucose and adverse events were identified. Conclusion: GC-induced hyperglycemia is common in malignant hematology inpatients. Only 19% of cases had scheduled qid point of care testing of capillary glucose. The American and Canadian Diabetes Associations recommend glycemic monitoring for at least 48 hours in those started on GC, with or without diabetes, identifying a practice gap. Our local needs assessment provides a foundation for future quality improvement interventions to enhance patient care through the development of appropriate screening programs and referral pathways. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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