MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2565869021 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-1154

Abstract 1154: Serum and urine markers of metabolic dysfunction in colorectal cancer: A pilot study

2015· article· en· W2565869021 sur OpenAlexaffabout
Katarzyna J. Jerzak, Marissa Laureano, Peter A. Kavsak, Sukhbinder Dhesy‐Thind, Kevin Zbuk

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensJuravinski HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerGastroenterologyCancerCreatinineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Intra-tumor hypoxia portends a poor prognosis and may result in resistance to chemotherapy and radiotherapy, but systemic markers of hypoxia have not been investigated. In this study, by-products of anaerobic metabolism were measured in the serum and urine of patients with metastatic colorectal cancer (CRC) and compared to patients with local disease. Material and methods: In this prospective pilot study, 42 patients with biopsy-proven colorectal adenocarcinoma (21 with metastatic and 21 with local disease) were recruited at St. Joseph's Hospital and the Juravinski Hospital and Cancer Centre in Hamilton, ON, Canada. Exclusion criteria included resection of the primary tumor, metastectomy, insulin-dependent diabetes, chemotherapy or radiation therapy within 2 weeks, infection requiring antibiotics, hospitalization within 2 weeks and creatinine clearance <30 mL/min. 24 hour urine citrate, plasma lactate, serum ketones, venous blood gas (VBG), serum bicarbonate and indirect markers of small molecules, both charged (anion gap) and un-charged (osmolar gap) were investigated. Results of patients with metastatic CRC were compared to i) results of the local CRC cohort, and ii) reference values using t-tests. Results: The average age of study participants was 67±13 years. All patients had active cancer at the time of their study investigations; those with metastatic were on a drug holiday for a time period that ranged from 2 weeks to 12 months. None of the included patients were diagnosed with de-novo metastatic disease. The average pCO2 (50±3 mmHg) and calculated serum osmolality (299±3 mmol/kg) border the upper limit of normal among patients with metastatic CRC. Further, the average pCO2 (50±3 vs. 45±4 mmHg, p = 0.05), calculated serum osmolality (299±3 vs. 292±3 mmol/kg, p = 0.01), and serum bicarbonate (28±1 vs. 26±1 mmol/L, p = 0.03) were statistically higher among patients with metastatic CRC as compared to those with local disease. Serum ketones were negative in all patients. Measured serum osmolality, osmolar gap, lactate, anion gap, pH and 24 hour urine citrate did not vary significantly between the two groups. Conclusions: In our pilot study, pCO2 and serum bicarbonate levels were statistically higher among patients with metastatic colorectal cancer (n = 21) as compared to those with local disease (n = 21). We hypothesize that higher levels of pCO2 are observed in patients with metastatic colorectal cancer due to a higher burden of disease and a greater extent of glycolysis. Higher bicarbonate levels, which were concurrently observed, are likely a result of physiological compensation for elevated pCO2 in order to maintain a normal pH. Serum pCO2 and bicarbonate may have the potential to serve as novel biomarkers in colorectal cancer and other tumors that are known to be hypoxic. Future studies to assess their correlation with intra-tumor hypoxia or clinical prognosis are warranted. Citation Format: Katarzyna Joanna Jerzak, Marissa Laureano, Peter A. Kavsak, Sukhbinder Dhesy-Thind, Kevin Zbuk. Serum and urine markers of metabolic dysfunction in colorectal cancer: A pilot study. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1154. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1154

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetCancer, Hypoxia, and Metabolism→Travaux en français237 207→