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Enregistrement W2565876409 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-206

Abstract 206: Development of a molecular imaging system based on the transcriptional activity of the DD3/PCA3 non-coding RNA for imaging specifically the prostate cancer cells

2015· article· en· W2565876409 sur OpenAlexaff
Pallavi Jain, Bertrand Neveu, Yves Fradet, Frédéric Pouliot

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerLuciferaseBioluminescence imagingBiologyIn vivoPCA3Reporter geneCancer researchMolecular biologyGeneCancerGene expressionTransfectionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Development of a molecular imaging system based on the transcriptional activity of the DD3/PCA3 non-coding RNA for imaging specifically the prostate cancer cells OBJECTIVE: Molecular imaging plays an important role in oncology for staging of tumors. Unfortunately, the specificity and sensitivity of current techniques remains low. This study aims to improve the existing imaging system based on transcriptional activation, named as “Two -Step- Transcriptional Amplification (TSTA) system”, with the goal to precisely image in vivo prostate cancer cells (PCa) by Positron Emission Tomography (PET). We have studied the potential of DD3/PCA3 promoter, a gene specifically expressed in PCa, to achieve this goal. METHODS: Various adenovirus constructs incorporating the DD3 promoter, the TSTA system and the Firefly luciferase reporter gene were generated and their specificity for PCa cells was tested in transient infection. By molecular engineering, we have improved the TSTA system and generated the 3STA. The luciferase activities of DD3-TSTA, DD3-3STA and PSA-TSTA (Prostate Specific Antigen) were compared in vivo by bioluminescence in xenograft mouse models. Ex vivo prostate biopsy from RP (radical prostatectomy) specimen were exposed to DD3-3STA and luciferase expression was evaluated using bioluminescence and Immunohistochemistry. RESULTS: The DD3 promoter activity is both specific to prostate and cancer cells. When DD3 promoter is incorporated in the amplification systems TSTA and 3STA, it is specific to PCa cells and its activity is amplified 32 and 95 times, respectively, when compared to the activity of the DD3 promoter alone. Moreover, activity of DD3-TSTA and DD3-3STA is androgen-independent. In vivo, DD3-3STA activity is comparable to that obtained with the PSA-TSTA whose activity can be imaged by PET. DD3-3STA could detect primary prostate cancer cells ex vivo in prostate biopsy obtained from RP specimen (Figure 1). CONCLUSIONS: The new system DD3-3STA allows specific and sensitive imaging of PCa cells. The new amplification system 3STA allows the DD3 promoter to produce reporter signal high enough to be detected by PET, a technology available in the clinic. Citation Format: Pallavi Jain, Bertrand Neveu, Yves Fradet, Frederic Pouliot. Development of a molecular imaging system based on the transcriptional activity of the DD3/PCA3 non-coding RNA for imaging specifically the prostate cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 206. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-206

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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