Quantitative Analytical Model of the Formation Damage by Gel Particles
Notice bibliographique
Résumé
Formation damage by gel particles has become one of the most important problems in mature reservoirs. The objective of the quantitative analytical model is to identify an analytical model to the best fit of the preformed particle gels (PPGs) filtration test results. This work will analyze the experiments results of low permeability core samples to evaluate the effect of various brine concentrations and particle sizes. This study used a linear analytical model relationship between cumulative volumes versus filtration time with a good fits result. Linear curve equations for the best fitting equation was obtained. According to quantitative analytical model for all of our filtration tests, the cumulative filtration test volume (Vcf) was explained in this paper. Quantitative analytical model results showed the value of the slop m increases as the injection pressure increases. Compared with the experiments, the results show that, if the value of the intercept b > 2 the damage occurred because the gel particles invasion started into the core surface. Results from the quantitative analytical model were indicated to have a good fitting with almost all of the experimental results. It is the first time to use quantitative analytical model to analysis the formation damage by the PPGs. The results can be used to select the best gel treatment design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».