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Enregistrement W2565904007 · doi:10.20381/ruor-13076

Impacts of waterpower management on select fish in the Ottawa River, Canada, with an emphasis on lake sturgeon

2007· dissertation· en· W2565904007 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Haxton

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLake sturgeonAbundance (ecology)Environmental scienceAcipenserHabitatFisheryGeneralist and specialist speciesSturgeonEcologyHydrology (agriculture)GeographyFish <Actinopterygii>BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of waterpower management on select fish in the Ottawa River are examined in this study and are presented in four manuscripts: (1) a systematic review of published literature on water power management; (2) examining potential causes of variation in lake sturgeon abundance among river reaches; (3) community structure and abundance among water management regimes; and (4) evaluating the predictive power of a lake sturgeon habitat suitability model at multiple scales. (1) Three meta-analyses were completed: (i) macroinvertebrate abundance is lower in zones or areas that have been dewatered due to water fluctuations or low flows (overall effect size -1.64 (-2.51/-0.77; 95% CI)); (ii) a hypolimnetic draw reduces the abundance of aquatic communities (overall effect size -0.84 (-1.38/-0.33; 95% CI)) and macroinvertebrates (overall effect size -0.73 (-1.24/-0.22; 95% CI)) downstream of a dam; (iii) altered flows has a negative effect on the abundance fluvial specialists (-0.42 (-0.81/-0.02; 95% CI) but does not affect habitat generalists (overall effect size -0.14 (-0.61/0.32; 95% CI)). (2) Three main stressors were examined to explain variation in lake sturgeon abundance among river reaches: contaminants, commercial harvest and water power management. Results were consistent with water power management impeding lake sturgeon recovery: abundance was significantly greater in unimpounded river reaches; growth rates were significantly greater in impounded reaches suggesting food was not limiting; and size/age structure in managed reaches was skewed to larger, older fish suggesting recruitment was impaired. (3) Variation in community structure and abundance was assessed for 11 fish species among three water management regimes: winter reservoirs, run-of-the-river and unimpounded. Littoral zone benthivores were significantly lower in abundance in winter reservoirs whereas species that are planktivorous for portions of their life were significantly greater. Lake sturgeon was the only fast water spawning species affected in run-of-the-river reaches. (4) The predictive power of a lake sturgeon habitat suitability model was assessed by paired net sets in good (habitat suitability index (HSI)>0.6) and poor (HSI<0.3) habitat. Lake sturgeon catch-per-unit-effort (CUE) was significantly greater for adults and juveniles in good habitat however, predictive power of the model was low (r2 < 0.18). Standard index netting lake sturgeon CUE corresponded with overall foraging component which suggests the model is a good predictor of sturgeon abundance at multiple scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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