Notice bibliographique
Résumé
Why should Canadians, Australians or anyone else care about human rights atrocities, health epidemics, environmental catastrophes, weapons proliferation or any other problems afflicting faraway countries when they do not have any direct or immediate impact on our own physical security or economic prosperity, viz. our traditionally defined national interests? Are concerns about ‘value’ issues just optional add-ons to states’ foreign policy? This paper spells out my long-held belief, which has its origins in the Pearsonian liberal tradition, that there is a third kind of national interest which every country should pursue: being, and being seen to be, a good international citizen. My argument – which I illustrate with reference to issues such as nuclear disarmament, aid policy, the treatment of asylum seekers, and the responsibility to protect populations against genocide and other crimes against humanity – is that acting as a good international citizen wins hard-headed reputational and reciprocal-action returns, and as such bridges the gulf between idealism and realism by giving realists good reasons for behaving like idealists.\n(This paper was adapted from the author’s lecture, delivered in his capacity as the 2016–17 Simons Visiting Chair in International Law and Human Security, Simon Fraser University, Vancouver, 15 September 2016.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,040 |
| Communication savante | 0,016 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».