Prevalence and Determinants of Unintended Pregnancy : Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unplanned pregnancy is one of the leading causes of maternal mortality and morbidity in the world. The objective of this systematic review was to synthesize the findings of various studies regarding prevalence and determinates of unintended pregnancy.Data sources: A range of electronic databases was searched for studies conducted in developing countries and published between 1990 and 2015. English-language publications were searched using relevant keywords, and reference lists were hand searched. Review methods: A systematic review was carried out for all the quantitative studies which met the inclusion criteria. The quality of selected studies was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. Results: Twenty-two papers were included in the review. Average prevalence of unintended pregnancy was estimated to be 35% ranging from 13% to 82%. The predictors of unintended pregnancy were found to be, socio-demographic factors include women's age, women's education, parity, birth order and interval, previous pregnancy intention, age at the time of marriage, socioeconomic status, marital status, religion, caste, and ethnicity. Conclusion: Main correlates were found to be age, parity, educational and economic status. This means that undertaking outreach in poor countries might be helpful in fulfilling the needs of Family planning for these women. Furthermore, community-based distribution of family planning methods or counseling should be targeted to the illiterate older aged women of reproductive age with poor socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».