Novelty of <i>Penicillium camembertii</i> Lipase Supported on Glutaraldehyde Activated-SBA-15 Mesoporous Silica for Mono-Esterification of Bioglycerol in Non-Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hexagonal mesoporous type silica SBA-15 with pore sizes in the range 5.0–8.3 nm was synthesized using non-ionic triblock copolymer and characterized by Accelerated Surface Area Porosimetry (ASAP), FT-IR spectroscopy, X-ray diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM). Different lipases were immobilized in glutaraldehyde activated mesoporous SBA-15 support. The resulting supported enzymes were shown to be active and stable catalysts for esterification of glycerol with oleic acid to produce monoglyceride (MG) which is commonly used in food industry. Various parameters were studied systematically to study kinetics. MG Synthesis using enzymatic process is an environmentally friendly approach. Enzyme immobilized on SBA-15 showed the best stability and catalytic activity in organic solvents. Out of various lipases studied penicillium camembertii (Lipase G) produced MG efficiently at low temperature. Reusability was studied on immobilized enzymes. Immobilized lipase maintained 90 % of its esterification activity in non-aqueous media even after 4 cycles of use. The selectivity of Lipase G is found to be 98 % for monoacylglyceride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».