Community based adaptation options for climate change impacts on water resources: The case of Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A strategic vision to ensure an adequate, safe and secure drinking water supply presents a challenge, particularly for such a small country as Jordan, faced with a critical supply-demand imbalance and a high risk of water quality deterioration. In order to provide sustainable and equitable long-term water management plans for the future, current and future demands, along with available adaptation options should be assessed through community engagement. An analysis of available water resources, existing demands and use per sector served to assess the nation’s historic water status. Taking into account the effect of both population growth and rainfall reduction, future per sector demands were predicted by linear temporal trend analysis. Water sector vulnerability and adaptation options were assessed by engaging thirty five stakeholders. A set of weighed-criterions were selected, adopted, modified, and then framed into comprehensive guidelines. A quantitative ratio-level approach was used to quantify the magnitude and likelihood of risks and opportunities associated with each proposed adaptation measure using the level of effectiveness and severity status. Prioritization indicated that public awareness and training programs were the most feasible and effective adaptation measures, while building new infrastructure was of low priority. Associated barriers were related to a lack of financial resources, institutional arrangements, and data collection, sharing, availability, consistency and transparency, as well as willingness to adapt. Independent community-based watershed-vulnerability analyses to address water integrity at watershed scale are recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle