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Enregistrement W2565939184 · doi:10.1111/cag.12318

Urbanizing physical geography

2016· article· en· W2565939184 sur OpenAlexaffvenue
Peter Ashmore, Belinda Dodson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationHumanitiesGeographyHuman geographyPolitical scienceSociologyEconomic geographyEconomic growthArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical environment of cities and processes of urbanization have a long‐standing presence in the field of physical geography and can give physical geography a renewed relevance in urban sustainability and planning. Existing approaches in physical geography will be a valuable component of this work. New insights and understanding of urban environments may be gained by engaging with ideas of urban landscapes as socio‐natures; adopting critical, political, and reflexive modes of thought and practice; and thinking beyond the physical structures and spatial boundaries of the city to planetary urbanization. Thinking about urban environments in these ways also opens up possible changes in the scope of, and approaches to, physical geography as a whole. Urbaniser la géographie physique L'environnement physique des villes et les processus d'urbanisation sont des sujets bien établis dans le domaine de la géographie physique qui peuvent contribuer à assurer sa pertinence en regard du développement durable et de l'urbanisme. Les approches existantes en géographie physique constitueront un atout pour ce travail. De nouvelles connaissances sur les environnements urbains peuvent être obtenues en partant de l'idée que les paysages urbains sont une construction socio‐naturelle ; en adoptant une perspective critique, politique et réflexive des cadres de pensée et d'action ; et en posant un regard sur l'urbanisation planétaire au‐delà des structures physiques et des limites territoriales de la ville. Cette façon de concevoir les environnements urbains permet d'accroître la portée et de modifier les approches de la géographie physique dans son ensemble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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