Preparation of high quality Microgranulate CrO<sub>3</sub> based on green process design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mild crystallization process was proposed to prepare chromium trioxide (CrO 3 ) by reaction between K 2 Cr 2 O 7 and HNO 3 aqueous solutions. Through ICP, XRPD, SEM, and EDS analysis, key factors and mechanisms that influenced the preparation of CrO 3 were studied. Large spherical particles of CrO 3 (d 50 ≥ 300 µm) with high purity (CrO 3 ≥ 0.99 g/g, K ≤ 2 mg/g) were prepared when the initial concentration of K 2 Cr 2 O 7 was kept at 80 g/100 mL HNO 3 , the acid feeding rate and the cooling rate were set at 1 mL · min −1 and 0.1 °C · min −1 , respectively, and the direct recovery of Cr 6+ was up to more than 95 %. Kinetic analysis indicated that low nucleation rate and high growth rate would favour the increase of CrO 3 particle size in this process. As a high‐valued byproduct, Cr(VI)‐free KNO 3 was further prepared with the designed crystallization steps. Additionally, green characteristics of the process were also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle