Envisioning mechanisms for success: Evaluation of EBCD at CHEO
Notice bibliographique
Résumé
To advance patient engagement (PE) and more comprehensively involve patients, families, and staff in quality improvement (QI) at the Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO), the Experience Based Co-Design (EBCD) approach was piloted. Set against the backdrop of envisioning factors that would facilitate success, an evaluation was designed to assess five domains: strengthening of mutual understanding, collaboration, and partnerships between patients/families and staff; a greater involvement of patients, families, and staff in QI; satisfaction with the process; the ability of EBCD to generate clear and useful data to ascertain the patient/family and staff experience; and the ability of EBCD to generate clear and useful data to improve patient/family and staff experience. The King’s Fund EBCD toolkit was followed to implement the approach. This involved observations and interviews to capture experiences; and feedback events to understand experiences and identify improvement areas. The resulting data was used to evaluate the process relative to the five domains of interest. The evaluation data supported the conclusion that the EBCD process usefully addressed each of the domains of interest, and facilitated PE in QI. In addition, the evaluation revealed important considerations to the success of such an initiative. Using EBCD allows for a more nuanced and comprehensive consultation than traditional methods employed. The research presented here informs the future spread and/or adaptation of EBCD by offering a case for using the approach, but also suggests modifications or considerations to integrate PE methods with existing structures for greater efficiency, success, and value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».