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Enregistrement W2565981194 · doi:10.1002/mop.30298

A printed quasi‐<scp>Y</scp>agi antenna with dual‐stub‐loaded parasitic strip director for bandwidth enhancement

2016· article· en· W2565981194 sur OpenAlexaff
Kai‐Da Xu, Xu Han, Yanhui Liu, Qing Liu, Qingsheng Zeng

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésStub (electronics)DirectivityBandwidth (computing)MicrowaveParasitic elementOptoelectronicsEngineeringOpticsMaterials scienceElectrical engineeringAntenna (radio)PhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A novel printed quasi‐Yagi antenna with dual stubs loaded on a parasitic strip director has been presented. The impedance bandwidth is analyzed and compared when we add or eliminate the parasitic strip director. Then, two open stubs are loaded on the strip to excite an additional resonant mode, which lead to a wider impedance bandwidth. To demonstrate the effectiveness of this design, an antenna prototype is fabricated and tested. Experimental results show that the antenna provides a bandwidth ranging from 4.4 to 9.3 GHz and within the whole band larger than 4.1 dBi gain is achieved. Additionally, the proposed antenna presents a stable end‐fire radiation directivity and low cross‐polarization level at different frequencies with a compact structural size of 35 mm × 26 mm. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 59:447–451, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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