Sustainable City: Assessing the Community Happiness of Residents in Putrajaya Municipality Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
With the recent establishment of linkages between characteristics of the community and subjective well-being of residents by a sociologist, the ability to design and monitor urban development that enables human and environmental well-being becomes necessary. Developing communities sustainably require resilient economic, environmental, social and governance systems. This study assesses community happiness based on perceived satisfaction of sustainable development interventions in urban areas. A sample of 400 residents was selected to complete the self-reported survey on specific items on a 10-point response scale (1 means “very dissatisfied” and 10 means “very satisfied”). The sample comprised of residents between 18 years of age and above who lived and works in the town, outside and identified with the communities in the city. The results show that the environmental well-being (M=7.69, SD=1.59), social well-being (M=6.96, SD=1.73), and urban governance (M=6.69, SD=1.61), and economic well-being (M=6.19, SD=2.01) respectively were positively perceived to contribute to the overall community happiness (M=6.88). The findings suggest that investments unto the dimensions could lead to a more optimistic outlook for sustainable community future. The study contributed to the literature on the connection between subjective well-being and sustainable development, and also the measure of community happiness in local context using subjective approach, particularly in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».