Response Inhibition Is Facilitated by a Change to Red Over Green in the Stop Signal Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Actions are informed by the complex interactions of response execution and inhibition networks. These networks integrate sensory information with internal states and behavioral goals to produce an appropriate action or to update an ongoing action. Recent investigations have shown that, behaviorally, attention is captured through a hierarchy of colors. These studies showed how the color hierarchy affected visual processing. To determine whether the color hierarchy can be extended to higher level executive functions such as response execution and inhibition, we conducted several experiments using the stop-signal task (SST). In the first experiment, we modified the classic paradigm so that the go signals could vary in task-irrelevant color, with an auditory stop signal. We found that the task-irrelevant color of the go signals did not differentially affect response times. In the second experiment we determined that making the color of the go signal relevant for response selection still did not affect reaction times(RTs) and, thus, execution. In the third experiment, we modified the paradigm so that the stop signal was a task relevant change in color of the go signal. The mean RT to the red stop signal was approximately 25 ms faster than to the green stop signal. In other words, red stop signals facilitated response inhibition more than green stop signals, however, there was no comparative facilitation of response execution. These findings suggest that response inhibition, but not execution, networks are sensitive to differences in color salience. They also suggest that the color hierarchy is based on attentional networks and not simply on early sensory processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».