Key Residues at Third CDR3β Position Impact Structure and Antigen Recognition of Human Invariant NK TCRs
Notice bibliographique
Résumé
The human invariant NK (iNK) TCR is largely composed of the invariant TCR Vα24-Jα18 chain and semivariant TCR Vβ11 chains with variable CDR3β sequences. The direct role of CDR3β in Ag recognition has been studied extensively. Although it was noted that CDR3β can interact with CDR3α, how this interaction might indirectly influence Ag recognition is not fully elucidated. We observed that the third position of Vβ11 CDR3 can encode an Arg or Ser residue as a result of somatic rearrangement. Clonotypic analysis of the two iNK TCR types with a single amino acid substitution revealed that the staining intensity by anti-Vα24 Abs depends on whether Ser or Arg is encoded. When stained with an anti-Vα24-Jα18 Ab, human primary invariant NKT cells could be divided into Vα24 low- and high-intensity subsets, and Arg-encoding TCR Vβ11 chains were more frequently isolated from the Vα24 low-intensity subpopulation compared with the Vα24 high-intensity subpopulation. The Arg/Ser substitution also influenced Ag recognition as determined by CD1d multimer staining and CD1d-restricted functional responses. Importantly, in silico modeling validated that this Ser-to-Arg mutation could alter the structure of the CDR3β loop, as well as the CDR3α loop. Collectively, these results indicate that the Arg/Ser encoded at the third CDR3β residue can effectively modulate the overall structure of, and Ag recognition by, human iNK TCRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».