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Enregistrement W2566018023

How does hybridization affect multiple metrics of fitness in fragmented populations of brook trout under moderate climate warming

2016· dissertation· en· W2566018023 sur OpenAlexfundno aff
Zachery Wells

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalvelinusBiologyPopulationEcologyTroutClimate changeZoologyDemographyFisheryFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a population’s genetic makeup is often attributed to the combined fitness of its individuals, the adoption of deliberate hybridization practices is an area of interest for many hatchery and conservation programs. Using a common garden experimental design involving eight wild populations of Salvelinus fontinalis (brook trout), we studied how effective population size (Ne), divergence (QST, km), and environmental dissimilarity (pH, temperature) may influence hybridization outcomes for fitness related traits under moderate climate warming. Additionally, we looked at the ability of six of these populations to tolerate acute thermal warming, and whether or not this tolerance could be altered by hybridizing populations. Critical thermal maximum (CTmax) assays were conducted on juveniles from each population to assess thermal tolerance, and agitation temperature (a behavioural metric quantifying temperature at the onset of refugia-seeking behaviour) was recorded for assessing behavioural changes to elevated temperatures. Gametes were collected from different-sized, isolated populations of brook trout, and crossed in the lab. Fitness-related traits were compared between pure and F1 hybrid crosses via common garden experimental design. We had the unique opportunity to jointly investigate how these factors influence multiple metrics of hybrid fitness in wild, isolated, and varyingly-sized populations of a vertebrate species inhabiting a relatively undisturbed environment. Although population size and environmental dissimilarity were found to significantly affect hybrid fitness, these relationships were biologically weak. Although significant differences in CTmax were found between populations, this difference was at most 0.68 °C (29.11-29.79 °C), and no effect of hybridization was seen despite varying thermal regimes between these populations’ wild streams. These results will provide guidance to small population and captive-breeding conservation programs, as the lack of a strong relationship between hybridization and fitness encourages population-specific approach to genetic rescue projects. Additionally, this study highlights the level to which thermal tolerance is conserved between isolated populations of a vertebrate species, in the face of climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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