The ecology of oceanic dispersal and survival of anguillid leptocephali
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment declines of anguillid eels are difficult to understand because both anthropogenic impacts on juveniles and adults and oceanic changes affecting larval survival or dispersal may be contributing. Anguillid larvae may passively disperse widely from offshore spawning areas but late-stage larvae or glass eels apparently must swim directionally to reach recruitment habitats. Their long larval durations vary among tropical (∼3–4 months) and temperate species (5 months to >1 year). The bodies of anguillid leptocephali are filled with transparent gelatinous material, possibly reducing predation rates and providing an energy reserve for swimming and metamorphosis. Leptocephali feed on marine snow making their first-feeding success linked to primary producers contributing to marine snow production. Alternations between ubiquitous cyanobacteria dominating in low-nutrient conditions and eukaryotic phytoplankton such as diatoms that are important for marine snow production dominating in high-nutrient conditions may influence early-larval survival at first-feeding due to many eggs simultaneously hatching within sympatric spawning areas. Fewer spawning eels resulting from population reductions and variations in early-larval survival may offer some explanations for lower and fluctuating recruitment in recent decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».