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Enregistrement W2566028278 · doi:10.25115/raudem.v3i0.625

Locuras detectivescas en La detective miope de Rosa Ribás

2017· article· es· W2566028278 sur OpenAlexaff
Marina Bettaglio

Notice bibliographique

RevueRAUDEM Revista de Estudios de las Mujeres · 2017
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Literature and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtDetective fictionCartographyArt historyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen: En La detective miope la escritora española Rosa Ribás lleva a cabo una inversión paródica de las normas de la literatura detectivesca al crear una investigadora privada recién salida de una institución psiquiátrica. A diferencia de los métodos deductivos empleados por eminentes detectives del siglo XIX, Irene Ricart subvierte las leyes de la lógica al resolver el enigma del brutal asesinato del que fueron víctimas su esposo y su hija. Mientras su vista se va deteriorando progresivamente, esta detective tan peculiar logra desenmascarar a los culpables del doble asesinato y acabar con los asesinos en una trama circular marcada por la locura. Questioning Rationality in Rosa Ribas’ La detective miope Abstract: In La detective miope, Spanish writer Rosa Ribás carries out a parodic inversion of the norms of detective fiction by giving voice to a private investigator, who has been recently released from a mental institution. Contrary to the deductive methods employed by eminent 19th century detectives, Ribás nearsighted private eye Irene Ricart subverts every law of logic to solve the enigma of her daughter and husband’s brutal killing. As her eyesight deteriorates, this unconventional detective unmasks a network of criminal activities, kills the killers and ends full circle in the same clinic where she originally was at the beginning of the novel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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