Association Between Energy Balance and Metabolic Hormone Suppression During Ultraendurance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Ultraendurance athletes often accumulate an energy deficit when engaging in ultraendurance exercise, and on completion of the exercise, they exhibit endocrine changes that are reminiscent of starvation. However, it remains unclear whether these endocrine changes are a result of the exercise per se or secondary to the energy deficit and, more important, whether these changes can be attenuated by increased dietary intake. The goal of the study was to assess the relationship between changes in key metabolic hormones after ultraendurance exercise and measures of energy balance. Metabolic hormones, as well as energy intake and expenditure, were assessed in 14 well-trained male cyclists who completed a 1230-km ultraendurance cycling event. After completion of the event, serum testosterone (-67% ± 18%), insulin-like growth factor-1 (IGF-1) (-45% ± 8%), and leptin (-79% ± 9%) were significantly suppressed (P < .001) and remained suppressed after a 12-h recovery period (P < .001). Changes in IGF-1 were positively correlated with energy balance over the course of the event (r = .65, P = .037), which ranged from an 11,859-kcal deficit to a 3593-kcal surplus. The marked suppression of testosterone, IGF-1, and leptin after ultraendurance exercise is comparable to changes occurring during acute starvation. The suppression of IGF-1, but not that of other metabolic hormones, was strongly associated with the magnitude of the energy deficit, indicating that athletes who attained a greater energy deficit exhibited a more pronounced drop in IGF-1. Future studies are needed to determine whether increased dietary intake can attenuate the endocrine response to ultraendurance exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».