Making Saints in Modern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Making Saints in Modern China offers a new perspective on the history of religion in modern and contemporary China by focusing on the profiles of religious leaders from the early twentieth century through the early twenty-first century. The volume offers biographies of prominent Daoists and Buddhists, as well as of the charismatic leaders of redemptive societies and state managers of religious associations in the Republican period and in the People’s Republic. Chapter authors include scholars from the United States, Canada, France, Italy, and Taiwan, some of whose work is made available in English for the first time. The focus of the volume is largely China proper, although some attention is devoted to Taiwan, Hong Kong, and the Chinese diaspora. Each chapter offers a biography of a religious leader and a detailed discussion of the way in which he or she became a “saint.” “Sainthood” has been (and remains) a contested category in China, given the commitment of China’s modern leadership to secularization, modernization, and revolution, and the discomfort of China’s elite with religious matters. Yet most of the saints depicted in this volume succeeded in rebuilding old institutions and creating new ones, despite the Chinese government’s disdain. Chapters illustrate how these leaders deployed, and sometimes retooled, traditional themes in hagiography and charismatic communication to attract followers and compete in the religious marketplace. Negotiation with often hostile authorities was also an important aspect of religious leadership, and many chapters reveal unexpected reserves of creativity and determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».