MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2566087218 · doi:10.3390/ma10010013

Numerical Simulation on Seismic Response of the Filled Joint under High Amplitude Stress Waves Using Finite-Discrete Element Method (FDEM)

2016· article· en· W2566087218 sur OpenAlexaff
Xiaolin Huang, Qi Zhao, Shengwen Qi, Kaiwen Xia, Giovanni Grasselli, Xuguang Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceAmplitudeJoint (building)Discrete element methodParticle (ecology)CompactionMechanicsStress (linguistics)StiffnessFinite element methodDeformation (meteorology)Structural engineeringGeotechnical engineeringComposite materialGeologyOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper numerically investigates the seismic response of the filled joint under high amplitude stress waves using the combined finite-discrete element method (FDEM). A thin layer of independent polygonal particles are used to simulate the joint fillings. Each particle is meshed using the Delaunay triangulation scheme and can be crushed when the load exceeds its strength. The propagation of the 1D longitude wave through a single filled joint is studied, considering the influences of the joint thickness and the characteristics of the incident wave, such as the amplitude and frequency. The results show that the filled particles under high amplitude stress waves mainly experience three deformation stages: (i) initial compaction stage; (ii) crushing stage; and (iii) crushing and compaction stage. In the initial compaction stage and crushing and compaction stage, compaction dominates the mechanical behavior of the joint, and the particle area distribution curve varies little. In these stages, the transmission coefficient increases with the increase of the amplitude, i.e., peak particle velocity (PPV), of the incident wave. On the other hand, in the crushing stage, particle crushing plays the dominant role. The particle size distribution curve changes abruptly with the PPV due to the fragments created by the crushing process. This process consumes part of wave energy and reduces the stiffness of the filled joint. The transmission coefficient decreases with increasing PPV in this stage because of the increased amount of energy consumed by crushing. Moreover, with the increase of the frequency of the incident wave, the transmission coefficient decreases and fewer particles can be crushed. Under the same incident wave, the transmission coefficient decreases when the filled thickness increases and the filled particles become more difficult to be crushed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetGeotechnical Engineering and Underground StructuresTravaux en français237 207