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Enregistrement W2566119488 · doi:10.2495/dne-v12-n2-156-166

The comparative numerical analysis of nature and architecture: A new framework

2016· article· en· W2566119488 sur OpenAlexvenueno aff
Josephine Vaughan, Michael J. Ostwald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Art History Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureComputer scienceEngineeringManagement scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining or creating a visual relationship between the form of a building and its surrounding natural landscape is often cited as a crucial factor in producing designs that support psychological comfort or environmental sustainability. While multiple methods for the analysis of nature and architecture have developed over time, only a handful of past studies have ever attempted to quantitatively compare the geometric properties of nature to those of architecture. Fractal analysis provides one of the very few methods available to analyse and compare the geometry of diverse objects. The fractal dimension (D) of an object is a numerical value which reflects the volume and distribution of detail in an item. Of the many subjects analysed using this method, the forms of nature (such as coastlines, rivers and plant elements) have been successfully measured, as have built forms (such as houses, public buildings and cityscapes). However, despite the method's application to each subject area, few examples exist where fractal dimension data derived from nature are compared with equivalent architectural data. A primary reason cited for this situation is the disparity of methodological variables, in particular, representational approaches to the images used for comparison are presently disparate and uncategorised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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