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Enregistrement W2566120013 · doi:10.1093/mnras/stw3374

Multiple populations along the asymptotic giant branch of the globular cluster M4

2016· article· en· W2566120013 sur OpenAlexaff
C. Lardo, M. Salaris, Alessandro Savino, P. Donati, P. B. Stetson, S. Cassisi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsGlobular clusterHorizontal branchRed-giant branchAsymptotic giant branchAstrophysicsStarsHaloCluster (spacecraft)Red clumpStar clusterAstronomyGalaxyMetallicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly all Galactic globular clusters host stars that display characteristic abundance anticorrelations, like the O-rich/Na-poor pattern typical of field halo stars, together with O-poor/Na-rich additional components. A recent spectroscopic investigation questioned the presence of O-poor/Na-rich stars amongst a sample of asymptotic giant branch (AGB) stars in the cluster M4, at variance with the spectroscopic detection of a O-poor/Na-rich component along both the cluster red giant branch (RGB) and horizontal branch. This is contrary to what is expected from the cluster horizontal branch morphology and horizontal branch stellar evolution models. Here, we have investigated this issue by employing the CUBI = (U − B) − (B − I) index, that previous studies have demonstrated to be very effective in separating multiple populations along both the RGB and AGB sequences. We confirm previous results that the RGB is intrinsically broad in the V–CUBI diagram, with the presence of two components that nicely correspond to the two populations identified by high-resolution spectroscopy. We find that AGB stars are distributed over a wide range of CUBI values, in close analogy with what is observed for the RGB, demonstrating that the AGB of M4 also hosts multiple stellar populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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