Developing a decision support tool for responding to patients’ reported levels of information needs, family anxiety, depression, and breathlessness.
Notice bibliographique
Résumé
173 Background: Routine clinical use of Patient Reported Outcome Measures (PROMs) such as the Palliative Care Outcome Scale (POS) may be prevented by a lack of guidance on how to respond to reported symptoms. When using POS in clinical care, clinicians encounter the most difficulties with responding to information needs, depression and family anxiety while breathlessness remains a difficult to treat symptom. We aimed to create a Decision Support Tool (DST) on how to respond to different levels of these patient-reported symptoms. Methods: A systematic search for guidelines and systematic reviews on these topics was conducted (in Pubmed, Cochrane and York DARE databases, Googlescholar, NICE, National Guideline Clearinghouse, Canadian Medical Association, Google.com). In a two-round online Delphi study purposefully sampled international experts (clinicians, researchers, patient representatives) judged the appropriateness (1-9 scale + do not know option) of drafted recommendations for each POS answer category (0-4) and provided qualitative remarks. Recommendations with a median of 7-9 and <30% of scores between 1-3 and 7-9 were included in the DST. Quality was assessed using an adapted GRADE approach. Results: Twenty-five out of 38 (66%) experts participated in round 1, 23 out of 37 (62%) in round 2. Higher POS scores were related to more included recommendations. The DST consists of both a manual and flow-charts of included recommendations for each topic. Overall, psychosocial interventions were recommended for lower levels of depression and breathlessness than drug interventions (e.g., goal-setting/coping versus morphine for breathlessness). Good communication and emotional support were recommended for low family anxiety levels, but a social needs assessment only for higher levels. For information needs recommendations were least discriminative; almost all recommendations (e.g., assess patients’ understanding of information, show empathy) seemed always relevant. Conclusions: The developed DST can assist clinical responses to patient-reported symptoms in palliative care. Future work is needed to test the effect of using the DST on patients’ outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».