Intensive Care Physiotherapy during Extracorporeal Membrane Oxygenation for Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: There are limited data on physiotherapy during extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) for acute respiratory distress syndrome (ARDS). OBJECTIVES: We sought to characterize physiotherapy delivered to patients with ARDS supported with ECMO, as well as to evaluate the association of this therapeutic modality with mortality. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all adult patients with ARDS supported with ECMO at our institution between 2010 and 2015. The highest level of daily activity while on ECMO was coded using the ICU Mobility Scale. Through multivariable logistic regression, we evaluated the association between intensive care unit (ICU) physiotherapy and ICU mortality. In an exploratory univariate analysis, we also evaluated factors associated with a higher intensity of ICU rehabilitation while on ECMO. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 107 patients who underwent ECMO, 61 (57%) had ARDS requiring venovenous ECMO. The ICU physiotherapy team was consulted for 82% (n = 50) of patients. Thirty-nine percent (n = 18) of these patients achieved an activity level of 2 or higher (active exercises in bed), and 17% (n = 8) achieved an activity level 4 or higher (actively sitting over the side of the bed). In an exploratory analysis, consultation with the ICU physiotherapy team was associated with decreased ICU mortality (odds ratio, 0.19; 95% confidence interval, 0.04-0.98). In univariate analysis, severity-of-illness factors differentiated higher-intensity and lower-intensity physiotherapy. CONCLUSIONS: Physiotherapy during ECMO is feasible and safe when performed by an experienced team and executed in stages. Although our study suggests an association with improved ICU mortality, future research is needed to identify potential barriers, optimal timing, dosage, and safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».